A Meta está investindo quase US $ 15 bilhões na empresa de rotulagem de dados em escala da IA e assumindo uma participação de 49% na startup, além de trazer o CEO Alexandr Wang para ajudar a liderar um novo laboratório de “superinteligência” dentro da empresa.
O acordo é uma reminiscência das apostas grandes e arriscadas da Meta, como sua aquisição de US $ 19 bilhões do WhatsApp e sua compra no Instagram de US $ 1 bilhão. Na época em que essas fusões fecharam, muitas pessoas sugeriram que a Meta havia pago demais as plataformas – e o discurso de hoje não é diferente. Não há escassez de investidores e fundadores que ficaram coçando a cabeça neste fim de semana sobre o último empate da Meta.
No final, o WhatsApp e o Instagram se tornaram parte integrante do império do CEO Mark Zuckerberg. A questão é se o acordo de IA em escala funcionará da mesma forma a favor da Meta, provando mais uma vez a estratégia presciente de Zuckerberg ou se a empresa está agarrando os canudos em um esforço equivocado para recuperar o atraso como rivais como Openai, Google e Anthrópio.
Nesse caso, a Meta não está apostando em um aplicativo emergente de mídia social, mas nos dados usados para treinar os principais modelos de IA. Nos últimos anos, os principais laboratórios de IA, como o OpenAI, confiaram na Scale AI para produzir e rotular dados usados para treinar modelos. Nos últimos meses, a IA da Scale e seus concorrentes de anotação de dados começaram a contratar pessoas altamente qualificadas, como cientistas de doutorado e engenheiros de software, para gerar dados de alta qualidade para a Frontier AI Labs.
Pode beneficiar a Meta ter um relacionamento próximo com um provedor de dados como a escala. Os líderes da Meta se queixaram da falta de inovação em torno dos dados nas principais equipes de IA da empresa, de acordo com uma pessoa familiarizada com o assunto.
No início deste ano, a Unidade Genai da Meta lançou a LLAMA 4, uma família de modelos de IA que não combinou com as capacidades dos modelos chineses de AI Lab Deepseek e que foi amplamente visto como uma decepção. Não está ajudando, a Meta está tentando combater um problema de atrito. De acordo com os dados compilados pelo SignalFire, a Meta perdeu 4,3% de seus principais talentos para os laboratórios de IA em 2024.
A Meta não está apenas apostando na escala da IA para reacender seus esforços de IA, mas também em Wang para liderar a nova equipe de superinteligência acima mencionada. O CEO de 28 anos provou ser um forte fundador de startups-ele é conhecido em torno do Vale do Silício como ambicioso, um bom vendedor e muito bem conectado. Nos últimos meses, Wang se reuniu com os líderes mundiais para discutir o impacto da IA na sociedade.
Wang não liderou um laboratório de IA desse tipo antes, no entanto, e ele não tem o mesmo histórico de pesquisa de IA que muitos outros líderes de laboratório da IA, como Ilya Sutskever, da Superintelligência Safe, ou Arthur Mensch, de Mistral. Talvez seja por isso que a Meta também esteja recrutando talentos de alto perfil, como Jack Rae, da Deepmind, para completar seu novo grupo de pesquisa de IA.
O destino pós-aquisição da escala Ai A empresa é um pouco obscura. O papel dos dados do mundo real no treinamento do modelo de IA está mudando-alguns laboratórios de IA trouxeram os esforços de coleta de dados internamente, enquanto outros aumentaram sua dependência de dados sintéticos (por exemplo, gerados por AI). Em abril, as informações relataram que a Scale AI havia perdido algumas de suas metas de receita.
De acordo com o co-fundador de qualquer escala, Robert Nishihara, vários laboratórios de AI da Frontier estão explorando novas maneiras de alavancar e otimizar dados, muitos dos quais são bastante intensivos em computação.
“Os dados são um alvo em movimento”, disse Nishihara ao TechCrunch em uma entrevista. “Não é apenas um esforço finito para recuperar o atraso – você precisa inovar”.
É possível que o relacionamento de Meta e Wang possa assustar outros laboratórios de IA que tradicionalmente trabalham com a IA em escala. Nesse caso, esse acordo pode ser um benefício para os concorrentes da Scale AI, como Turing, Surge IA e até fornecedores de dados não convencionais, como a LM Arena, recentemente lançada.
O CEO da Turing, Jonathan Siddharth, disse ao TechCrunch por e -mail que recebeu um interesse crescente dos clientes à luz dos rumores sobre o acordo da Meta com a Scale AI.
“Acho que haverá alguns clientes que preferem trabalhar com um parceiro mais neutro”, disse ele.
Somente o tempo dirá como o investimento da Meta será exibido para seus esforços de IA, mas a empresa tem um terreno significativo para compensar. Enquanto isso, a competição não está desacelerando. O OpenAI está se preparando para o lançamento de seu próximo modelo principal, o GPT-5, bem como seu primeiro modelo disponível abertamente em anos-um modelo que competirá com os lançamentos atuais e futuros de lhama da Meta.