O Pinterest está experimentando “colagens automáticas”, um recurso de IA que permite que os anunciantes transformem rapidamente seus catálogos de produtos em colagens de compras, anunciou a empresa nesta semana.
O novo recurso foi projetado para facilitar os anunciantes para alcançar os clientes, economizando tempo e recursos criativos, diz o Pinterest.
A empresa observa que as colagens são um dos tipos de conteúdo mais populares e envolventes entre os usuários da Gen Z, com mais de dezenas de milhões de colagens criadas na plataforma. Nos primeiros testes, o Pinterest descobriu que os usuários salvaram colagens automáticas com o dobro da taxa de pinos de produto padrão.
As colagens automáticas funcionam agrupando imagens do produto em conteúdo visual da ShopPable com base em coisas como idéias de roupas, engajamento do usuário, produtos similares e salva do usuário. Por exemplo, o recurso pode agrupar roupas que compõem uma roupa elegante com base na aparência existente. Ou pode criar uma nova colagem semelhante às colagens existentes que tiveram um forte envolvimento do usuário.
Além disso, o recurso pode selecionar produtos semelhantes e agrupá -los em uma colagem. Em outro caso, as colagens automáticas podem gerar uma colagem que inclui produtos semelhantes aos que os usuários economizaram em suas placas.
“A colagem automática nasceu do programa Pinterest Ads Labs, lançado no ano passado, onde inovamos novos produtos generativos de IA que ajudam as marcas a ficar à frente da curva”, disse Julie Towns, vice-presidente do Pinterest para marketing e operações de produtos, em uma anúncio. “A ferramenta de colegas automáticas é um salto emocionante que aproveita a IA para transformar instantaneamente como as marcas transformam seu catálogo de produtos em criativo fresco que ressoa com a geração Z e além”.
O Pinterest também anunciou que está atualizando sua ferramenta “Trends” para ajudar os anunciantes a entender e prever melhor o que os usuários planejam comprar a seguir. A ferramenta atualizada aproveitará as informações sobre o que os usuários estão economizando, curadoria e compras.