O Tumblr é a mais recente empresa de tecnologia a lidar com sinalização automatizada e quedas que ficaram em conflito e aumentaram a ira dos usuários.
Nos últimos dias, os usuários do Tumblr reclamaram que seu conteúdo está sendo sinalizado como “maduro”, mesmo quando esse não é o caso. O problema reduziu a visibilidade das postagens dos usuários, porque muitas pessoas na plataforma configuraram suas configurações para ocultar conteúdo maduro por padrão.
De acordo com inúmeras postagens de usuários impactados do Tumblr, as postagens foram falsamente sinalizadas, apesar de não serem sexuais ou violentas, e essas falsas quedas incluíram tudo, desde gifs de gatos a fãs de conteúdo e até uma imagem das mãos. Alguns suspeitam que a automação baseada em IA possa ser a culpada pelos problemas.
Acusações semelhantes atormentaram outras plataformas de mídia social nas últimas semanas. Por exemplo, o Pinterest finalmente admitiu que um erro interno levou à proibição do usuário em massa. Enquanto isso, o Instagram nesta semana se recusou a comentar seus próprios problemas com proibições de massa que os usuários disseram receberam pouca cobertura ou atenção fora de reclamações on -line em aplicativos como X e Reddit.
Nos dois casos, os usuários suspeitavam que a moderação baseada em IA fosse a culpada, embora o Pinterest negasse o caso.
No Tumblr, o problema de sinalização está vinculado a uma atualização do aplicativo Android, onde a empresa disse que está experimentando melhorias em seus sistemas de filtragem de conteúdo maduros. Especificamente, estava testando uma nova camada de moderação em rótulos de conteúdo, disse a empresa à TechCrunch.
Um porta -voz do Tumblr disse que os experimentos continuam e, com base no feedback do usuário, serão aprimorados antes que as alterações sejam lançadas em outras plataformas.
“À medida que trabalhamos para tornar o Tumblr um lugar mais seguro para todos os usuários, pretendemos respeitar um conjunto diversificado de interesses e preferências de conteúdo, que podem ser ajustados nas configurações. Vemos isso como um processo contínuo, enquanto continuamos a ajustar como detectamos e abordamos conteúdo maduro”, disse um porta-voz do Tumblr em uma declaração enviada por e-mail.
A empresa também reconheceu o problema em seu blog, respondendo à pergunta de um usuário sobre as postagens falsamente sinalizadas. Aqui, a equipe do Tumblr observou que eles estavam cientes dos “problemas de classificação incorretos” e estavam trabalhando ativamente para reduzi -los.
Além disso, o Post explicou que o processo de apelação do Tumblr estava sendo atualizado nas semanas seguintes para poder lidar com um volume mais alto de casos. (O Tumblr não respondeu às nossas perguntas sobre as mudanças planejadas do processo de apelação.)
Se a IA ou outra automação é a culpa não está clara, pois o Tumblr não falaria especificamente à causa dos novos problemas. No entanto, a equipe reduzida no serviço de blogs provavelmente também desempenhou um papel.
Após sua aquisição de 2019 pela fabricante do WordPress.com Automattic, o Tumblr enfrentou demissões quando sua equipe foi transferida para outros projetos da empresa controladora. No ano passado, a Automattic anunciou que o back -end do Tumblr também seria transferido para o WordPress para facilitar a gerência e conter suas perdas financeiras.