A queda do tráfego que entra no treinamento e na execução da IA rapidamente se transformou em um grande custo e dor de cabeça para as organizações. Hoje, o CAST AI, uma startup de ferramentas de construção para aliviar e otimizar as cargas de trabalho para a IA e outras tarefas com automação, estão aumentando uma grande rodada de financiamento, com um forte crescimento e parcerias com os principais players do espaço.
A empresa levantou uma série C de US $ 108 milhões que usará tanto para mais P&D quanto para expandir seus negócios em mercados principais como os EUA e outros lugares. Fontes familiarizadas com o acordo disseram ao TechCrunch que a rodada tem a empresa na avaliação “Near Unicorn”, pós-dinheiro-perto de US $ 900 milhões do que eu entendo.
“É tudo sobre GPU, computação e eletricidade”, disse Yuri Frayman, CEO e co-fundador do elenco. “Nossa peça é garantir que criemos eficiência, para poder promover mais cargas de trabalho nas GPUs. É sobre isso que somos”.
Por contexto, quando elevado levantou o capital pela última vez, US $ 35 milhões em novembro de 2023, foi avaliado em US $ 300 milhões após o dinheiro, por pitchbook. Antes desta última rodada, a startup havia arrecadado pouco mais de US $ 86 milhões.
A IA do elenco está sediada em Miami, Flórida, mas “está fortemente situada na Europa” e Frayman o descreve como “uma empresa européia”, com a maior parte de seu desenvolvimento realizado na Lituânia, Polônia, Romênia e Bulgária.
Ele acumulou 2.100 clientes nos últimos três anos de negócios. Empresas como Akamai, BMW, FICO, Huggingface, Nielseniq e Swisscom estão entre aqueles que usam sua tecnologia para analisar a capacidade em nuvem e no local e encontram a proporção ideal de custo-desempenho para distribuir cargas de trabalho de computação. Frayman diz que se integra a todos os principais provedores de nuvem e qualquer outra coisa que um cliente possa estar usando.
Numa época em que as empresas enfrentam uma escassez de processadores para treinar e administrar modelos de IA, há uma forte necessidade de melhor alocação de recursos. O elenco da IA, citando sua própria pesquisa, afirma que, em média, apenas 10% das CPUs e 23% da memória são utilizadas e o mesmo se estende ao uso da GPU.
Esta série C – em tamanho e participante – ressalta o que mais a startup está trabalhando e com quem mais ela está trabalhando.
O G2 Venture Partners e o Softbank Vision Fund 2 estão co-liderando a rodada. A Aglaé Ventures (presidente da LVMH e CEO da Bernard Arnault Investment Firm) e dos patrocinadores anteriores Hedosophia, Cota Capital, Partners de Investimento Vintage, Creandum e empreendimentos não correlacionados também estão participando.
Notavelmente, Frayman apontou que a rodada de excesso de inscrições coloca a empresa no mesmo portfólio estável que o OpenAI e o fornecedor de infraestrutura de IA Crusoe Energy – duas empresas que são, com o SoftBank, Oracle e outros, trabalhando no enorme projeto de infraestrutura de infraestrutura de IA Stargate nos EUA
Frayman disse que sua empresa conta várias dessas empresas como parceiros e clientes já. “Estamos em parceria com a Crusoe, onde estamos dentro de sua pilha, e estamos em parceria com o SoftBank para poder facilitar a eficiência em seus datacenters de IA”, disse ele, acrescentando que a startup também faz parte do grande projeto entre o OpenAi e o Softbank para construir serviços no Japão. “Estamos em parceria com todo o ecossistema”, acrescentou.
A IA do elenco está conversando e fazendo muito com a IA hoje em dia, mas não foi aí que a empresa começou. Frayman, nascido na Ucrânia, que fundou a empresa com Leon Kuperman e Laurent Gil em 2019, iniciou sua carreira em finanças antes de girar para o desenvolvimento de software.
Em 2006, ele e Gil construíram o que Frayman descreveu como uma das “primeiras startups de aprendizado de máquina”. Lá, eles criaram algumas das primeiras aplicações que usaram as GPUs da NVIDIA para treinar classificadores para pesquisas de imagem. “É assim que voltamos em termos de entender o poder do aprendizado de máquina”, disse ele.
Essa empresa acabaria sendo adquirida pelo Google.
Mais tarde, os três fundadores trabalharam em uma startup de segurança cibernética baseada em nuvem, Zenedge, que foi a inspiração para o elenco-eles estavam lutando para manter os custos de nuvem sob controle enquanto escalavam. (Zenedge acabou sendo adquirido pela Oracle.)
O primeiro caso de uso para a IA do elenco nasceu de sua experiência com essa luta de recursos. Embora o Cast sempre tenha “ai” em seu nome e ethos, era sobre sua aplicação, tornando especificamente o uso e a alocação em nuvem mais eficientes para as cargas de trabalho do Kubernetes.
Os aplicativos de Kubernetes ainda estão no centro da startup, disse Frayman, tanto em termos de receita quanto de ethos (se você visitar o site, verá mensagens proeminentes lá também). Mas é a onda de atividades em torno da IA de onde todo o zumbido e crescimento estão fluindo – ambos os clientes e investidores.
“O CAST AI está estabelecendo um novo padrão para a eficiência da nuvem em um momento em que as demandas de infraestrutura estão surgindo”, disse Tim Yap, diretor de investimentos da Softbank Investment Advisers, em comunicado.
“No momento, todo mundo está falando sobre agentes de IA”, disse Carl Fritjofsson, parceiro geral da Creandum. “O elenco era um agente de IA antes de começarmos a conversar sobre essa tecnologia, você sabe. Eles acabam de construir esse tipo de automação há muito tempo.”