A plataforma de dados da AI, o IMERIT, acredita que o próximo passo para integrar as ferramentas de IA no nível da empresa não é mais dados, mas melhores dados. E melhores dados não vêm de hordas de trabalhadores de shows, mas de especialistas em matemática, medicina, saúde, finanças, autonomia e outros campos cognitivos, diz a empresa.
“O que se tornou extremamente importante é a capacidade de atrair e reter os melhores especialistas cognitivos, porque temos que levar esses grandes modelos e torná -los muito personalizados para resolver problemas corporativos de IA”, disse Radha Basu, CEO e fundador da IMERIT, TechCrunch.
Nos últimos nove anos, a startup da Califórnia e da Índia se baseou em um parceiro de anotação de dados confiável para empresas que trabalham em visão computacional, imagem médica, mobilidade autônoma e outros aplicativos de IA que requerem alta precisão e rotulagem humana no loop.
Agora, a IMERIT está trazendo seu programa de estudiosos da versão beta, disse a empresa exclusivamente à TechCrunch. O objetivo do programa é construir uma força de trabalho crescente de especialistas para ajustar os modelos generativos de IA generativos para aplicações corporativas e, cada vez mais, modelos fundamentais.
A IMERIT já liga para alguns dos principais clientes de empresas de IA, incluindo três das sete grandes empresas generativas de IA, oito das principais empresas de veículos autônomos, três grandes agências governamentais dos EUA e dois dos três principais fornecedores de nuvem, de acordo com a empresa.
A notícia vem quando a IA da Scale, sem dúvida o maior nome da Anotação de Dados da AI, perdeu seu fundador e CEO Alexandr Wang para Meta, que também adquiriu 49% na empresa. Após o investimento da Meta, muitos dos principais clientes da Scale recuaram, incluindo Google, Openai, Microsoft e Xai, por preocupações que a Meta poderia obter acesso aos roteiros de seus roteiros.
A IMERIT não afirma substituir a oferta principal da escala de “dados” de alto rendimento, focados em desenvolvedores, focados em desenvolvedores. Em vez disso, é apostar que agora é o momento certo para dobrar dados de alta qualidade, liderados por especialistas, do tipo que requer profundo julgamento humano e supervisão específica do domínio.
“Somos os adultos da sala”, disse Rob Laing, vice -presidente de trabalho especialista global de IMERIT, à TechCrunch. “Muito dinheiro está sendo gasto na IA agora. Existem pessoas muito inteligentes construindo grandes plataformas de forças de trabalho humanas. A produção que está obtendo dessa abordagem em massa e que a velocidade muito rápida para o mercado não está no nível de qualidade que as empresas precisam”.
Basu trouxe à tona o exemplo de escribas de saúde que chegaram ao mercado do fundo dos grandes modelos de idiomas fundamentais.
“Se você não tem a experiência do cardiologista ou do médico, o que está fazendo é basicamente criar algo que seja talvez 50% ou 60% preciso”, disse Basu. “Você quer que isso seja 99%. Você quer questionar o modelo. Você quer quebrá-lo. Você quer consertá-lo. É isso que a IA liderada por especialistas está possibilitando para a empresa.”
Os especialistas da IMERIT têm a tarefa de finetuning, ou “atormentando”, modelos corporativos e fundamentais de IA usando a plataforma proprietária da startup, Ango Hub. O ANGO permite que os “estudiosos” da IMERIT interajam com o modelo do cliente para gerar e avaliar problemas para o modelo resolver.
Para o Imerritt, atrair e reter especialistas cognitivos é essencial para o sucesso, porque os especialistas não estão apenas fazendo algumas tarefas e desaparecem; Eles estão trabalhando em projetos por vários anos. A IMERIT possui uma taxa de retenção de 91%, com 50% de seus especialistas sendo mulheres.
Laing, cuja experiência fundando a plataforma de tradução humana Mygengo o ajudou a entender como fazer o crowdsource, disse que é relativamente fácil conseguir que os corpos quentes realizem tarefas domésticas. Criar comunidade requer uma abordagem mais centrada no ser humano.
“Em vez de alguém ser um nome em um banco de dados, quando alguém se junta ao programa Scholars, eles realmente conhecem pessoas na equipe”, disse Laing. “Eles têm discussões colaborativas. Eles são muito pressionados a trabalhar no nível mais alto possível. E somos muito, muito, muito seletivos sobre como trazemos as pessoas”.
“Acho que o que veremos nos próximos dois anos é que empresas como a IMERIT que realmente se concentram nesse engajamento, essa retenção e essa qualidade serão as empresas que as pessoas treinam a IA”, acrescentou Laing.
Hoje, a IMERIT trabalha com mais de 4.000 estudiosos e espera trazer mais à medida que ele escala. Basu disse ao TechCrunch que, embora a empresa não tenha aumentado desde 2020 – quando atraiu investidores como Khosla Ventures, Omidyar Network, Dell.org e Investimento Internacional Britânico – a IMERIT é sustentável e lucrativa. Com suas próprias reservas de caixa, a IMERIT pode se dar ao luxo de aumentar para 10.000 especialistas, disse Basu. A escala mais exigiria mais investimentos externos, a que a IMERIT está aberta, mas não desesperada.
A IMERIT tem trabalhado em estudiosos no ano passado, principalmente com foco na assistência médica. O objetivo é crescer em outros aplicativos corporativos, incluindo finanças e medicina. Laing observou que a IA generativa é sua área que mais cresce, pois as principais empresas de IA trabalham com a IMERIT para melhorar seus modelos de fundação.
“Os dados gratuitos disponíveis na Internet se foram e o nível mais baixo de dados de entrada humana também se tornou comoditizado”, disse Laing. “Para onde essas pessoas estão indo realmente tentando ajustar essas coisas para alcançar a AGI ou a Superintelligência.”