Brad Menezes, CEO da Enterprise Vibe Coding Startup Superblocks, acredita que a próxima safra de idéias de startups de bilhões de dólares está escondida à vista quase simples: os avisos do sistema usados pelas startups de IA do Unicorn existentes.
Os avisos do sistema são as instruções longas-mais de 5.000 a 6.000 palavras-que as startups de IA usam para instruir os modelos fundamentais de empresas como o OpenAI ou Anthropic sobre como gerar seus produtos de IA no nível do aplicativo. Eles são, em Menezes View, como uma classe mestre em engenharia rápida.
“Toda empresa possui um sistema de sistema completamente diferente para o mesmo modelo (fundamental)”, disse ele ao TechCrunch. “Eles estão tentando fazer com que o modelo faça exatamente o que é necessário para um domínio específico, tarefas específicas”.
Os avisos do sistema não estão exatamente ocultos. Os clientes podem pedir muitas ferramentas de IA para compartilhar as suas. Mas eles nem sempre estão disponíveis ao público.
Assim, como parte do novo anúncio de produto de sua própria startup de um agente de IA de codificação corporativo chamado Clark, o Superblocks se ofereceu para compartilhar um arquivo de 19 solicitações de sistema de alguns dos produtos de codificação de IA mais populares, como Windsurf, Manus, Cursor, Lovable e Bolt.
O tweet de Menezes se tornou viral, visto por quase 2 milhões, incluindo grandes nomes no vale como Sam Blond, ex -fundadores do Funds e Brex, e Aaron Levie, um investidor de superblocks. A Superblocks anunciou na semana passada que elevou uma série A de US $ 23 milhões, elevando seu total para US $ 60 milhões para suas ferramentas de codificação de vibração voltadas para não desenvolvedores nas empresas.
Por isso, pedimos a Menezes que nos guiasse como estudar o sistema de outras pessoas para obter insights.
“Eu diria que o maior aprendizado para a construção de Clark e a leitura do sistema solicita que o sistema de sistema seja talvez 20% do molho secreto”, explicou Menezes. Este prompt fornece ao LLM a linha de base do que fazer.
O outro 80% é o “enriquecimento imediato”, disse ele, que é a infraestrutura que uma startup constrói em torno das chamadas para o LLM. Essa parte inclui as instruções que atribui ao prompt de um usuário e ações tomadas ao retornar a resposta, como a verificação da precisão.
Funções, contexto e ferramentas
Ele disse que existem três partes do sistema de sistemas para estudar: promoção de papéis, solicitação contextual e uso de ferramentas.
A primeira coisa a perceber é que, embora os avisos do sistema sejam escritos em linguagem natural, eles são excepcionalmente específicos. “Você basicamente tem que falar como se ficasse com um colega de trabalho humano”, disse Menezes. “E as instruções precisam ser perfeitas.”
O impulso do papel ajuda os LLMs a serem consistentes, dando propósito e personalidade. Por exemplo, o Devin começa com: “Você é Devin, um engenheiro de software que usa um sistema operacional de computador real. Você é um verdadeiro Wiz de código: poucos programadores são tão talentosos quanto você em entender as bases de código, escrever código funcional e limpo e iterando suas alterações até que estejam corretas.”
O aviso contextual fornece aos modelos o contexto a considerar antes de agir. Ele deve fornecer guardrails que possam, por exemplo, reduzir custos e garantir a clareza das tarefas.
O Cursor instrui: “Somente chama as ferramentas quando necessário e nunca mencione os nomes das ferramentas para o usuário – apenas descreva o que você está fazendo. … Não mostre código a menos que solicitado … Leia o conteúdo do arquivo relevante antes de editar e corrigir erros claros, mas não adivinhe ou corrige mais de três vezes”.
O uso da ferramenta permite tarefas agênticas porque instrui os modelos a ir além da geração de texto. O REPLIT, por exemplo, é longo e descreve o código de edição e pesquisa, instalação de linguagens, configuração e consulta de bancos de dados PostGresql, executando comandos do shell e muito mais.
Estudar os avisos do sistema de outras pessoas ajudou Menezes a ver o que outros codificadores de vibração enfatizaram. Ferramentas como adorável, v0 e parafuso ““Concentre-se na iteração rápida “, disse ele, enquanto” Manus, Devin, Openai Codex e Replit “ajudam os usuários a criar aplicativos de pilha completa, mas” a saída ainda é um código bruto “.
Menezes teve uma oportunidade de permitir que os não programadores escrevessem aplicativos, se sua startup puder lidar com mais, como segurança e acesso a fontes de dados corporativas como o Salesforce.
Embora ele ainda não esteja executando a startup de bilhões de bilhões de seus sonhos, o Superblock conseguiu algumas empresas notáveis como clientes, disse o INSTACART e o PayPaya Global.
Menezes também está com alimentos para cachorros internamente. Seus engenheiros de software não podem escrever ferramentas internas; Eles só podem construir o produto. Portanto, seus negócios construíram agentes para todas as suas necessidades, como um que usa dados de CRM para identificar leads, um que rastreia métricas de suporte, outra que equilibra as atribuições dos engenheiros de vendas humanas.
“Esta é basicamente uma maneira de construir as ferramentas e não comprar as ferramentas”, ele SAIS.